Con questo studio gratuito proponiamo una roadmap metodologica per le aziende che desiderano implementare soluzioni di AI conversazionale.

La ricerca si concentra sui seguenti aspetti fondamentali:
. L’identificazione di pattern di ottimizzazione per massimizzare le performance dei modelli installati all’interno del perimetro aziendale
. La definizione di metodologie scalabili per l’implementazione di sistemi conversazionali enterprise
. L’elaborazione di strategie per bilanciare qualità delle risposte ed efficienza computazionale
. La creazione di framework decisionali per la scelta dei modelli più adatti alle specifiche esigenze aziendali.

Riteniamo che l’elaborato possa aiutare le aziende verso un un’autonomia tecnologica nell’ambito dell’AI conversazionale, garantendo privacy, pieno controllo dei dati e personalizzazione senza compromettere la qualità del servizio.
Vi invitiamo a studiarlo e a sperimentarlo, mentre restiamo a disposizione per approfondimenti.
Grazie.

PS: Ringraziamo un team straordinario (Memori, Lenovo e Araneum) che ha unito le proprie forze per esplorare nuove frontiere nell’ambito degli LLM (Large Language Models) e per donarlo alla comunità.

Link al report gratuito (31 pag. pdf): Report.LLM.Lenovo.Memori.Areneum.final